# DORA 2025：AI 是放大器，不是银弹
Google DORA 2025 报告的关键发现：90% 的软件从业者正在使用 AI，59% 报告代码质量提升——但 AI 同时放大了好的和坏的工程实践。
关键数据
- 90% 软件专业人士使用 AI 工具（2025 DORA Report）
- 59% 报告代码质量有提升
- AI 是放大器：好的流程变更快，坏的流程变更乱
四维度量框架的 AI 适配
| DORA 指标 | AI4SE 时代的变化 |
|---|---|
| 部署频率 | AI 加速编码，但 Review 成为新瓶颈 |
| 变更前置时间 | 编码时间 ↓，但 Review + 测试时间占比 ↑ |
| 变更失败率 | AI 生成代码的失败率与人类代码持平或略低 |
| 恢复时间 (MTTR) | AI 能辅助诊断，但修复决策仍需人 |
新指标需求
DORA 四维不够用了——AI4SE 需要补充：
- Agent 吞吐量：每个 Agent 每天完成的有效任务数
- Spec 通过率：Agent 生成的代码一次性通过 Spec 验收的比例
- 人工干预率：Agent 工作中需要人介入的比例
- 独立评审发现率：独立 Evaluator 发现问题的比例
参考
- Google DORA 2025: State of AI-assisted Software Development
- DORA AI Capabilities Model
- SPACE Framework vs DORA 对比