Agentic Coding Agent 核心概念:Model 之外是 Harness
Coding Agent 不是更会写代码的 chatbot——可靠性来自 Instructions、Tools、Memory、Permissions 与 Verification Loop 组成的 Harness。
cat ~/ai4se/README.md
## Methodology • Process • Tools • Harmony • Measurement
围绕 AI4SE / Agentic Engineering,记录软件工程在方法、流程、工具、人机协作与效能度量上的系统性变化。
man -k ai4se
grep -r "featured" ~/notes/
Coding Agent 不是更会写代码的 chatbot——可靠性来自 Instructions、Tools、Memory、Permissions 与 Verification Loop 组成的 Harness。
2025–2026 行业共识:AI 是放大器而非万能药——端到端成功依赖规格→上下文→执行→验证→度量的闭环,而非 IDE 内补全。
SDD 不是单一工具,而是一条从规格纯度到执行深度的光谱——选型取决于你是要标准化流程、管理存量变更,还是编排自主并行执行。
GStack 管专家决策,GSD 管 phase 编排与 context 隔离,Superpowers 管 TDD 与验证纪律——受控自治而非无边界 overnight build。
OpenSpec 管规格真相,Superpowers 管执行纪律,gstack 管专家审查与发布——分层分工而非机械串联三套流程。
主流 AI 开发工作流收敛于 Research→Plan→Execute→Review→Ship——成熟实践是规格有来源、执行有纪律、评审有独立性、发布有门禁。
dpkg -l | grep ^i